Telegram Group & Telegram Channel
📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1824
Create:
Last Update:

📦 Новые возможности для ML

На конференции Data&ML2Business представили обновления Yandex Cloud AI Studio: теперь можно дообучать эмбеддинги, работать с PDF и таблицами, использовать рефразер для уточнения запросов и использовать модели через совместимый с OpenAI API.

Все эти возможности требуют надёжной инфраструктуры для хранения и обработки данных — и здесь в игру вступает YTsaurus. Это платформа для хранения и обработки эксабайтных данных, которую Яндекс изначально разрабатывал для внутренних задач. Теперь она доступна бизнесу как управляемый сервис в Yandex Cloud, с поддержкой как облачного, так и on-premise развертывания.

🛠 Что внутри:
• Распределённая файловая система + MapReduce
• Интеграция с Yandex Managed Spark
• Поддержка SQL-запросов, потоковой обработки и ML-задач
• Техническая поддержка развёртывания под enterprise

Также вышел редактор для кастомизации визуализаций в DataLens (на JS) и витрина готовых дашбордов - удобно для внутренних BI-решений.

🤖 Хабр

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1824

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Machine learning Interview from ca


Telegram Machine learning Interview
FROM USA